مریم خسروی - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد،ایران
صبا جودکی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد ایران
محسن خسروی - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد ایران

داده کاوی فرآیند کشف دانش مطلوب از حجم بزرگی از داده ها می باشد که در پایگاه داده، انبار داده و دیگر مخازن اطلاعات ذخیره شده است. در دنیای پزشکی داده های مربوط به علایم بیماران مبتلا به بیماری های گوناگون و روش های کمکی برای تشخیص این بیماری ها بسیار وسیع و گسترده می باشد تا جایی که معمولا تحلیل و در نظر گرفتن همه جانبه ی تمامی عوامل دخیل توسط فرد دشوار بنظر می رسد. استخراج دانش از میان انبوه داده های مرتبط با سوابق بیماری و پرونده های پزشکی افراد با استفاده از فرآیند داده کاوی می تواند منجر به شناسایی قوانین حاکم بر ایجاد، رشد و تسریع بیماری ها گردیده و اطلاعات ارزشمندی را به منظور شناسایی علل رخداد بیماری ها، پیش بینی و درمان بیماری ها با توجه به عوامل محیطی حاکم در اختیار متخصصین و دست اندر کاران حوزه ی سلامت قرار دهد. یکی از شاخه های پزشکی که توجه محققان داده کاوی را به خود جلب کرده است، دیابت می باشد. در این مقاله مروری برآنیم تا با جمع آوری تعدادی مقاله علمی معتبر در زمینه کاربردهای دادهکاوی در تشخیص دیابت و خلاصه ای از آنها به محققان دیگر برای بررسی این بیماری کمک کنیم

بیماری، تشخیص، داده کاوی، دیابت