CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی لینک و رتبه بندی شبکه های اجتماعی

عنوان مقاله: پیش بینی لینک و رتبه بندی شبکه های اجتماعی
شناسه ملی مقاله: NAECE02_039
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی رویکردهای نو در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

صبا جودکی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی ، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی ، خرم آباد ، ایران،
احمد احمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد،ایران،
سجاد چنگایی - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد،ایران،

خلاصه مقاله:
شبکه های اجتماعی آنلاین OSNs مانند فیس بوک و مای اسپیس دوستان جدید را به کاربران ثبت نام شده بر اساس ویژگی های نمودار محلی توصیه می کنند به عنوان مثال بر اساس تعداد دوستان مشترک که دو کاربر به اشتراک می گذارند . با این حال OSNs ها از تمام ساختار شبکه بهره برداری نمی کنند. در عوض، آنها تنها مسیری حداکثر با طول 2 بین کاربر و دوستان کاندید او در نظر می گیرند. در این مقاله،الگوریتم Friendlink که برای حل این مشکل بوجود آمده است را بررسی می کنیم. سپس سیستم رتبه بندی شبکه اجتماعی SoNer را مرور می کنیم SoNer نرم افزاری است که اسناد تشریح کننده افراد کاربران را از شبکه معنایی بازیابی نموده و آنها را بر اساس محبوبیت شان رتبه بندی مینماید. این سامانه ابزار پشتیبانی را برای دستیابی به اسناد مرتبط با دوست دوست چارچوب منبع تشریح FOAF/RDF فراهم نموده، آنها را تحلیل کرده، مترادف های هویتی آنها را ردیابی نموده و افراد را رتبه بندی میکند.

کلمات کلیدی:
شبکه های اجتماعی، پیش بینی لینک، رتبه بندی، دوست دوست FOAF شبکه معنایی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/627588/