سعید فرشباف عظیمی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوترگرایش هوش مصنوعی دانشگاه آزاد قزوین گروه کامپیوتر
ناصر فرج زاده - دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر

الگو، آرایشی از ویژگی هایی است که توسط ویژگی های متعدد تصویر مانند شکل، رنگ و بافت تعریف می شوند. بافت، ویژگی مهمی برای تجزیه و تحلیل تصویر است. روند اصلی پژوهش های امروزی بر حسب استخراج ویژگی برای طبقه بندی، برمبنای صحت و دقت است، با این حال، معمولا الگوریتم های جدیدتری که وعده ی دقت بهتری را می دهند، محاسبات پیچیده تری داشته و اغلب سرعت الگوریتم را قربانی دقت می کنند. این مقاله به مطالعه و بررسی تکنیک های متعدد استفاده شده برای استخراج ویژگی و طبقه بندی بافت می پردازد. هدف این مطالعه، یافتن تکنیک یا ترکیبی از تکنیک ها برای کاهش پیچیدگی و افزایش همزمان سرعت و دقت است. در اینجا، به مطالعه و بررسی سه روش استخراج ویژگی و دو روش طبقه بندی روی مجموعه داده های بافت BrodatzوCUReTوVisTexوOuTex برای اهداف تجربی استفاده می شوند.

طبقه بندی بافت، استخراج ویژگی، تشخیص الگو