حمزه ذاکری - کارشناس ارشد راه و ترابری دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)
فریدون مقدس نژاد - استادیار دانشکده عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک ت
فرامرز مودی - استادیار مرکز تحقیقات تکنولوژی و دوام بتن دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی

در سیستم های مدیریت روسازی از شاخص های ترکیبی، برای ارزیابی استفاده می شود. بعد از شناسائی خرابی ها، اولین و مهترین مرحله، وزن دهی و تعیین ضرائب کاهنده است. استخراج این ضرائب با روش دستی کار مشکل و زمان بری است. دقت و سرعت، مهمترین پارامترهای انتخاب روش آنالیز و تعیین ضرائب است. در این تحقیق از روش شبکه عصبی برای تعیین این ضرائب استفاده شده است . شبکه طرح شده، دارای دقت 99.31% و سرعت بالای 0-30 ثانیه برای تعیین هر ضریب است. استفاده از این روش گزینه مناسبی برای افزایش توان محاسباتی و امکان پیاده سازی سیستم مدیریت روسازی بصورت ماندگار است.

شاخص وضعیت، روسازی، شبکه عصبی، سیستم، هوشمند