مصطفی کابلی زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حمید عبادی - استادیار دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سلمان احمدی - دانشجوی دکترای فتوگرامتری دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

استخراج اتوماتیک عوارض با استفاده از تصاویر هوایی و ماهواره ای یکی از موضوعات مهم تحقیقات در چند دهه اخیر بوده و در این زمینه داده های ارتفاعی لیزراسکنر (لیدار) نیز به عنوان یک منبع داده بسیار سودمند مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله کارایی برخی مدل های snake در استخراج ساختمان ها مورد ارزیابی قرار گرفته و با توجه به مشکلات این مدل ها، یک مدل بهینه snake به منظور استخراج ساختمان از تصاویر رنگی هوایی و داده های لیدار ارائه شده و مورد ارزیابی قرار می گیرد. مدل snake یک متد کمینه کردن انرژی است که منحنی اولیه را با استفاده از ثوابت خارجی و تاثیرات بدست آمده از خود تصویر به سمت عوارضی چون لبه ها و خطوط هدایت می کند. بر اساس خواص هندسی و رادیومتریکی ساختمان ها مدل snake از دو منظر مد نظر قرار می گیرد: انتخاب نقاط اولیه و انتخاب تابع انرژی خارجی. مدل ارائه شده با استفاده از فاکتور شباهت ارتفاعی به همراه مدل (Gradient Vector Flow (GVF منحنی snake را به خوبی به سمت محدوده عوارض ساختمانی در مناطق پیچیده را داراست.

استخراج اتوماتیک ساختمان، مدل snake و داده­های لیدار