CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تحلیل فضایی اثرات مخاطرات طبیعی در نواحی روستایی با استفاده از مدل مولفه های اصلی وزن جغرافیایی ( مطالعه موردی: حوضه الموت قزوین)

عنوان مقاله: تحلیل فضایی اثرات مخاطرات طبیعی در نواحی روستایی با استفاده از مدل مولفه های اصلی وزن جغرافیایی ( مطالعه موردی: حوضه الموت قزوین)
شناسه ملی مقاله: JR_GEH-3-10_006
منتشر شده در شماره 10 دوره 3 فصل تابستان در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

حسنعلی فرجی سبکبار - دانشیار جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
سیدعلی بدری - دانشیار جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
رضا عباسی ورکی - دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
الهام عباسی ورکی - دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

خلاصه مقاله:
مخاطرات طبیعی در ناحیه کوهستانی الموت براساس ماهیت، اثرات و پیامدهای متفاوتی را به وجود آورده است. این تحقیق بر پایه این سیوال پژوهشی شکل گرفته است که مخاطرات طبیعی شایع و تاثیرگذار بر روستاییان حوضه الموت با توجه به پیامدهای اجتماعی، اقتصادی، روانی و محیطی کدام است جامعه آماری تحقیق شامل روستاهای حوضه الموت با حجم نمونه 610 نفر از روستاییان (هر روستا حداقل 10 پرسشنامه) می باشد. خروجی مدل GWPCAبا استفاده از کواریانس داده ها در ماتریس هر نقطه روستایی با حداقل 30 نقطه همسایگی، در داده های هفت ریسک طبیعی (زلزله/سیل/لغزش/ریزش/بهمن/سرمازدگی/ کولاک) حاکمیت و گستردگی هر کدام از مخاطرات را در سطح حوضه نمایش داده است. خروجی مدل در شاخص رعب و وحشت روستاییان از مخاطرات طبیعی حاکمیت و گستردگی 56% ریسک سیل را در سطح روستاهای حوضه نشان می دهد. در شاخص میزان اختلال در حمل و نقل روستاییان، ریسک لغزش با حاکمیت 57% بیشترین اختلال در حمل و نقل را داشته است و در پایان، در شاخص میزان شیوع بیماری در بین روستاییان، ریسک سرمازدگی با حاکمیت 67% روستاهای دره ای و روستاهای واقع در ارتفاعات جنوب حوضه الموت را تحت تاثیر قرار داده است.

کلمات کلیدی:
مخاطرات طبیعی، ماتریس وزن جغرافیایی، تحلیل مولفه های اصلی وزن جغرافیایی، الموت

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/629573/