حسین یوسفی - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
پیمان بابایی - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

در این مقاله با استفاده از بررسی بافت اجزاء و یک شبکه عصبی عمیق ، اشیاء متحرک ( وسایل نقلیه و عابرین پیاده ) شناسایی شده و همچنین اجزایی از تصویر که بر اثر وجود نویز یا به اشتباه به عنوان عناصر متحرک تشخیص داده شده اند مشخص می گردند. روش کار بدین صورت می باشد که در ابتدا با استفاده از الگوریتم شناسایی پس زمینه ، اشیاء متحرک در فریم های متوالی ویدیو شناسایی می گردند پس از آن قسمت های متحرک تصویر و قسمت های که به عنوان عناصر متحرک تشخیص داده شده اند، توسط الگوریتم شناسایی توده استخراج گردیده و علامت گذاری می گردند، سپس ویژگی های بافت تصاویر خروجی و همچنین ماتریس هم رخداد محاسبه می گردد و پس از آن به کمک یک شبکه عصبی عمیق اشیاء متحرک تصاویر ویدیویی و همچنین اجزاء اضافی در تصویر شناسایی می شوند

اشیاء متحرک، الگوریتم شناسایی پس زمینه، الگوریتم شناسایی توده، ویژگی های بافت، ماتریس هم رخداد، شبکه عصبی عمیق