محمد مهدی بجانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
مهدی قطعی - هییت علمی، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران،ایران

به منظور نظارت مستمر بر رانندگان حمل ونقل عمومی در این مقاله سامانه ای جهت نصب روی تلفن های همراه هوشمند پیشنهاد شده است. در این مقاله با استفاده از حسگر های تلفن همراه هوشمند شامل شتاب سنج، مغناطیس سنج و سیستم موقعیت یاب جهانی، به تفکیک معابر به دو سطح ترافیک سبک و سنگین و پس از آن به تفکیک معابر با ترافیک سبک، به دو سطح شریانی و جمع کننده محلی اقدام می شود. سپس ارزیابی متناسب با آن شرایط انجام می گردد. از آنجا که در مطالعات قبلی تحلیل رفتار راننده مجزا از وضعیت ترافیکی صورت گرفته است، خطا در سیستم های قبلی به مراتب از سیستم پیشنهادی بیشتر است. برای پردازش این داده ها به منظور استخراج وی ژگی های مناسب، راهکارهایی پیشنهاد می شود. در ادامه، ویژگی های یاد شده به الگوریتم های یادگیری ارسال می شود و از نتایج این الگوریتم ها برای طبقه بندی سبک و نحوه رانندگی افراد استفاده می شود. ارزیابی نشان می دهد سیستم پیشنهادی تا 86.6 درصد دقت دارد. سیستم پیشنهادی می تواند توسط ادارات بیمه و پلیس راهنمایی و رانندگی برای ارزیابی رانندگی افراد مختلف به خصوص رانندگان شاغل در بخش حمل و نقل عمومی استفاده شود

تلفن همراه هوشمند، سبک رانندگی،نظارت مستمر و الگوریتم های یادگیری ماشین