زینب بدراوغلی تبریزی - دانشجوی کارشناسی ارشد ، گروه مدیریت ،دانشگاه آزاد اسلامی ،واحد الکترونیکی
سودابه جلیلی - استادیار و عضو هیات علمی ،گروه مدیریت ،دانشگاه آزاد اسلامی ،واحد تهران غرب
رحیم احسانی - عضو هیات علمی پژوهشگاه فضایی ایران ، پژوهشکده سامانه های حمل ونقل فضایی

نظام آموزشی یکی از مهم ترین سیستم های هر کشور محسوب می شود که هزینه های زیادی صرف آن می گردد تا به عملکرد مطلوب دست یابد ، لذا برای رسیدن به هدف سیستم آموزشی کشور جلوگیری از افت تحصیلی ضروری است . در این تحقیق با استفاده از الگوریتم های داده کاوی مدلی ارایه شده است که برخی از عوامل موثر بر افت تحصیلی را پیش بینی می کند.داده های این پژوهش برگرفته از داده های دانش آموزان مدارس کاردانش تهران می باشد. ابتدا روش خوشه بندی کامینز و سپس چند مورد از روش های دسته بندی اجرا و نتایج الگوریتم های دسته بندی با هم مقایسه گردید. درخت تصمیم نهایی نسبت به سایر درختان مبتنی بر معیار بهینگی و دقت می باشد. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی می باشد. نتایج حاصل از این پژوهش به مدیران آموزش و پرورش کمک می کند تا بر اساس الگو های کشف شده مانع از افت تحصیلی دانش آموزان شوند.

مدیریت آموزشی، افت تحصیلی، داده کاوی، خوشه بندی و روش های دسته بندی