امیر عباسیان - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران
معصومه صفخانی - استادیار، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران

در الگوریتم های ضدبرخورد مبتنی بر الوها تخمین دقیق تعداد برچسب ها یکی از چالش های مهم و اساسی است. تاکنون الگوریتم های متعددی برای حل این مشکل مطرح شده اند که هیچ کدام از آن ها نتوانسته اند مشکل تخمین دقیق تعداد برچسب ها را حل کنند. در این مقاله، یک الگوریتم ضدبرخورد جدید مبتنی بر الوها پیشنهاد می گردد که سعی در شناسایی برچسب ها در اسلات برخورد دارد. درواقع قرایت گر در مواجهه با اسلات برخورد از برچسب ها می خواهد یک عدد تصادفی 6 بیتی (RN6) تولید کرده و با استفاده از کد منچستر و به صورت رشته پالس دودویی برای قرایت گر ارسال کنند. قرایت گر از این رشته پالس دودویی برای شناسایی برچسب-های موجود در اسلات برخورد استفاده می کند. با توجه به شناسایی برچسب ها در اسلات برخورد، نیازی به تخمین دقیق تعداد برچسب ها برای تعیین طول فریم بهینه نیست و طول فریم براساس اطلاعات اسلات برخورد تعیین می شود.بر اساس شبیه سازی های انجام شده در الگوریتم ضدبرخورد پیشنهادی، میانگین کارایی سیستم برای شناسایی 100 تا 1000 برچسب برابر با 0.7619 است.

شناسایی بسامد رادیویی، الوها، ضدبرخورد، تخمین، برچسب، اسلات، کد منچستر