زهرا حسین دوست - دانشکده مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت، رشت
اعظم السادات نوربخش - دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، لاهیجان

با ظهور بانکداری الکترونیک، تجارت الکترونیک و کارت های هوشمند و افزایش تاکید بر روی حریم خصوصی و امنیت اطلاعات ذخیره شده در پایگاه داده های مختلف، شناسایی خودکار افراد تبدیل به یک موضوع بسیار مهم شده است، و از سوی دیگر بهر ه-گیری از بیومتریک سبب تکامل بسیاری از حوزه های مختلف جامعه می گردد. اثرانگشت به عنوان یک نوع از بیومتریک انسان برروی نوک انگشتان به طور گسترده برای تشخیص شخص در کاربردهای پزشکی قانونی و غیرنظامی و غیره مورد استفاده قرار می گیرد، که این امر به خاطر منحصر به فرد بودن، تغییرناپذیری و هزینه پایین آن می باشد. یک الگوریتم طبقه بندی اثرانگشت معمولا یک مجموعه ویژگی نماینده را استخراج می کند، تا فردیت هر اثرانگشت را دریافت نماید سپس این استراتژی ها برای تعیین کلاس اثرانگشت به کار گرفته می شوند. از اینرو در این مقاله یک رویکرد طبقه بندی اثرانگشت ارایه شده است، که با استفاده از گشتاورهای شبه زرنیک به استخرا ج ویژگی های پرداخته و طبقه بندی اثرانگشت را با استفاده از روش عصبی- فازی انجام می دهد. برای ارزیابی سیستم پیشنهادی از مجموعه داده FVC2004 بهره گرفته شده است. با ارزیابی نرخ بازشناسی سیستم و مقایسه آن با روش های دیگر مشاهده می شود که سیستم پیشنهادی ارایه کننده نرخ بازشناسی بهتری نسبت به سیستم مورد مقایسه است.

استخراج ویژگی، تشخیص اثرانگشت، طبقه بندی اثرانگشت، گشتاورهای شبه زرنیک