ارایه یک سیستم توصیهگر براساس کامنتهای کاربران در رسانههای اجتماعی ویدیویی
عنوان مقاله: ارایه یک سیستم توصیهگر براساس کامنتهای کاربران در رسانههای اجتماعی ویدیویی
شناسه ملی مقاله: ACCSI22_056
منتشر شده در بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوترایران در سال 1395
شناسه ملی مقاله: ACCSI22_056
منتشر شده در بیست و دومین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوترایران در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:
سیده ریحانه کمالی - دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان ، رشت
سیدابوالقاسم میرروشندل - استادیار، مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان ، رشت
خلاصه مقاله:
سیده ریحانه کمالی - دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان ، رشت
سیدابوالقاسم میرروشندل - استادیار، مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان ، رشت
با افزایش روزافزون حجم داده های موجود در اینترنت، پیدا کردن مطلب موردنظر دشوارتر می شود. اغلب کاربران دنبال روشی هستند که بتوانند با سرعت بالایی مطالب دلخواه خود را مشاهده کنند. با گسترش استفاده از شبکه های اجتماعی و به اشتراک گذاشتن مطالب در آن ها پیدا کردن مطالب موردعلاقه از بین سیل عظیم اطلاعات دشوار به نظر می رسد. وظیفه ی سیستم های توصیه گر، توصیه ی مطالب یا کالاهایی به کاربر است که احتمال می دهد مورد دلخواه او باشد. در این مقاله سعی میکنیم تا با استفاده از دانش پردازش زبان طبیعی، اطلاعات معناداری را از کامنتهای کاربران در شبکههای اجتماعی ویدیویی استخراج کنیم و از این اطلاعات برای بهبود سیستمهای توصیهگر این شبکههای اجتماعی استفاده کنیم. این اطلاعات را با استفاده از معیارهای شباهت و از شباهت بین کامنتهای ویدیوها بهدست میآوریم. نتایج بهدست آمده نشان دهنده تاثیر مثبت استفاده از این روش در سیستم توصیهگر و وجود ارتباط مناسب بین محتوای کامنتهای کاربران با محتوای ویدیوها است.
کلمات کلیدی: پردازش زبان طبیعی، سیستمهای توصیهگر، شباهتسنجی، شبکه اجتماعی ویدیویی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/635599/