ابوالفضل مددی - کارشناسی ارشد نرم افزار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه میرداماد گرگان
حسین مومنی - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گلستان

یکی از چالش های اساسی در حوزه ی محاسبات ابری، توازن بار است، به این معنا که حجم کار پویا باید به صورتی در تمامی گره ها توزیع شود که در هیچ گره ای سربار محاسباتی اتفاق نیفتد. توازن بار این امکان را فراهم می کند که به صورت بهینه از منابع موجود در سیستم استفاده شود که از این طریق سبب افزایش عملکرد سیستم می شود. در واقع، هدف توازن بار به حداقل رساندن مصرف منابع است به طوری که بتوان سبب کاهش مصرف انرژی، زمان اجرا و زمان پاسخ شد. در این مقاله، با بررسی الگوریتم های موجود و پارامترهای موثر در حوزه ی توازن بار، روش جدیدی برای برقراری توازن بار در محیط ابر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی پیشنهاد شده است. این روش با روش های توازن بار مبتنی بر الگوریتم های تکاملی مقایسه می شود که نتایج شبیه سازی نشان می دهد که ترکیب الگوریتم BBO با الگوریتم های MMT و IQR بهترین نتیجه را دارد و میزان توان مصرفی در مقایسه با الگوریتم های GA،PSO و MBFD تا 25% بهبود یافته است در حالی که مقدار SLA در بالاترین سطح خود حفظ شده است.

رایانش ابری، توازن بار، مهاجرت، بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی