مایده شیخ حسنی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی دانشگاه بوعلی سینا همدان
محرم منصوری زاده - استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا همدان
میرحسین دزفولیان - استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا همدان

یکی از دغدغه‎های مصرف کننده‎ محصولات، داشتن یک پیش زمینه ذهنی با توجه به نظرات خریداران قبلی، نسبت به یک محصول، قبل از تصمیم گیری برای خرید آن است.در کنار مصرف کنندگان، تولیدکنندگان هم برای بهبود محصولات قبلی و پیشی گرفتن در بازار فروش نسبت به رقیبان به نظرات مصرف کنندگان محصولات خود اهمیت می‎دهند. امروزه با افزایش تولید برخط محتوا توسط کاربران در شبکه‎های اجتماعی درباره یک شی واقعی یا انتزاعی، امکان رسیدن به اهداف بالا فراهم شده است. اما وجود انبوهی از اطلاعات، تحلیل آن ها را سخت کرده است به همین دلیل نظرکاوی از جایگاه ویژه‎ای در متن کاوی برخوردار است. نظرکاوی رشته ای از مطالعات است که در آن عقیده، احساس، ارزیابی، گرایش و هیجان مردم از زبان نوشتاری تحلیل می‎شود. نمونه‎ای از نظرکاوی، نظرکاوی ریزدانه جنبه گرا است که در آن جنبه‎های مهم یک قلم از متن نظر استخراج شده و جهت‎گیری هر جنبه بر اساس احساس ذکرشده تخمین زده می‎شود. در اینجا هر جنبه ویژگی یا جزیی از یک قلم و جهت گیری همان ارزش عددی بیان کننده احساس کاربر است. ما در این پژوهش با استخراج ویژگی‎ها ازمتن و استفاده از میدان تصادف شرطی به عنوان مدل یادگیر، جنبه‎های نهفته در متن نظرات را استخراج کردیم. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که روش مورد استفاده در این پژوهش عملکردی قابل رقابت با بهترین روش‎های موجود روی مجموعه دادگان Semeval2014 دارد.

نظرکاوی، جنبه، جهت‎گیری، روابط معنایی