محمد رسول کهریزی - کارشناس ارشد، رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار
سید جهانشاه کبودیان - استادیار، رشته مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، گرایش هوش مصنوعی

الگوریتم های بهینه سازی فراابتکاری گونه های نسبتا جدیدی از الگوریتم های بهینه سازی هستند که برای مسایل بهینه سازی دشوار که نمی توان از روش های کلاسیک برای آنها استفاده کرد کاربرد فراوانی دارند و روشی شناخته شده و بسیار گسترده برای مسایل دشوار بهینه سازی به حساب می آیند. در این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی فرا ابتکاری جدید که ایده ی اصلی آن از یک نوع حرکت در فیزیک ایده برداری شده است ارایه می شود تا به وسیله ی آن بتوان به نتایج بهتری نسبت به سایر الگوریتم های بهینه سازی در این حوزه دست یافت و برای رسیدن به نقطه ی مطلوب تر مسیر جدیدی را تجربه کرد. از این رو در این مقاله بعد از معرفی الگوریتم بهینه سازی پرتابه ها، ابتدا این الگوریتم بهینه سازی را با الگوریتم های شناخته شده و قدرتمند این حوزه و بر روی توابع سنجش معروف، مقایسه کردیم و در ادامه، عملکرد الگوریتم بهینه سازی پرتابه ها را در دو مورد از کاربردهای عملی با الگوریتم های دیگر مورد سنجش قرار دادیم و نتایج این مقایسه ها را در جدول ها و شکل های گوناگون و برای حالت های مختلف آورده ایم که نشان دهنده ی دقت به مراتب بیشتر الگوریتم بهینه سازی پرتابه ها نسبت به الگوریتم های دیگر می باشد.

الگوریتم فراابتکاری، الگوریتم بهینه سازی پرتابه ها، الگوریتم فراابتکاری مبتنی بر جمعیت، بهینه سازی تصادفی، بهینه سازی سراسری