CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

کاربرد شبکه های عصبی خود انجمنی در شناسائی و تصحیح داده های نامناسب بار مورد استفاده در پیش بینتی بار کوتاه مدت بازار برق

عنوان مقاله: کاربرد شبکه های عصبی خود انجمنی در شناسائی و تصحیح داده های نامناسب بار مورد استفاده در پیش بینتی بار کوتاه مدت بازار برق
شناسه ملی مقاله: EPDC13_074
منتشر شده در سیزدهمین کنفرانس شبکه های توزیع نیروی برق در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:

عبدالحسین وهابی - پژوهشگاه نیرو .... قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند . دانشکده مهندسی برق و
سعیده برقی نیا - ژوهشگاه نیرو
بابک نجار اعرابی - طب علمی کنترل و پردازش هوشمند . دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر . دانشگاه
کارو لوکس - طب علمی کنترل و پردازش هوشمند . دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر . دانشگاه

خلاصه مقاله:
مدیریت تولید و توزیع انرژی الکتریکی باید بر اساس تطبیق انرژی با تقاضای انرزی برق اقدام به برنامه ریزی . بهره برداری و سرمایه گذاری بهین هنماید . لذا در برنامه ریزی آینده یک سیستم قدرت پیش بینی بار از اهمیت ویژه ای برخوردار بوده و باید میزان خطای آن را تاحد امکان کاهش یابد . دقت نتایج این پیش بینی بر هزینه تولید و همچنین میزان خاموشی در سیستم قدرت تاثیر گذار می باشد . با راه اندازی بازار برق در شبکه ایران شرکت های برق منطقه ای و در ادامه با توسعه بازار برق شرکت های توزیع به منزله خریدار محسوب می شوند می بایست نیاز مصرف ساعت به ساعت کل شبکه تحت پوشش خود را در روز های آتی پیش بینی و ارائه نماید .

کلمات کلیدی:
بازار برق . پیش بینی بار کوتاه مدت . شناسائی و تصحیح داده های نا مناسب بار . مانده هنجار شده . شبکه های عصبی خود انجمنی . آنالیز طیف تکین .

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/65747/