مهدیه سرحدی دادیان - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
سید امیر اصغری - استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
قربان خردمندیان - دکتری مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی، تهران، ایران

امروزه به علت رشد روز افزون اینترنت و حجم بسیار زیاد اطلاعات به سیستم هایی نیاز است که بتوانند مناسب ترین خدمات و محصولات را به کاربر تو صیه کنند؛ سیستم هایی که این وظیفه را انجام می دهند، سیستم های پی شنهاددهنده نامیده می شوند . این سیستم ها با ارایه پیشنهادات مناسب برای خرید، باعث خرید بیشتر و افزایش رضایت مشتری از روش های خرید اینترنتی میشوند. یکی از رایجترین روش ها در سیستم های پیشنهاددهنده ، فیلتر مشارکتی ا ست. در این مقاله یک روش پیشنهاددهنده با استفاده از فیلتر مشارکتی مبتنی بر تکنیک های خوشه بندی و بر اساس تولید ویژگی های جدید در فضای جدید ارایه می شو د که باعث بالا رفتن دقت پیش بینی در روش های پیشنهادی می شود. با اعمال روش پیشنهادی میانگین خطای سیستم در گذشته را که مقدار بالای یک بوده را کاهش داده و به میزان 0/8283 می رساند و مشاهده میشود روش پیشنهادی باعث کارایی بهتر سیستم شده است

سیستم پیشنهاددهنده، فیلتر مشارکتی، ماتریس مشخصات، پیشنهاددهنده مد، خوشه بندی، Complete linkage,