فاطمه اسمعیلی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیک دانشگاه آزاد اسلامی کازرون
حمید آزادیان - مربی هیات علمی

تشخیص دقیق ناحیه تومور در تصاویر MRI و CT کاربردهای مختلفی از جمله در تشخیص نوع بیماری، مطالعه پیشرفت درمان و بیماری و یا طراحی تدابیر درمانی در روش های پرتو درمانی دارد. این کار امروزه بصورت دستی انجام می شود. با پیشرفت علم، تحقیقات وسیعی برای ورود پردازش های کامپیوتری در علوم پزشکی و بخصوص در پردازشتصاویر پزشکی مانند CT و MRI صورت گرفته است. به طور کلی، سی تی اسکن یا ام آر آی در حفره داخل جمجمه یک تصویر کامل از مغز تولید می کنند. این تصویر بصری توسط پزشک برای تشخیص تومور مغزی بررسی می شود. با این حال این روش تشخیص در مقابل تعیین دقیق مکان و اندازه تومور است. برای بهبود روش تشخیص، این مقاله با استفاده ازکامپیوتر روشی را برای تقسیم بندی (تشخیص) از تومور مغز بر اساس الگوریتم c-means فازی ارایه می دهد. این روش به تقسیم بندی از بافت تومور با دقت و تکرارپذیری مقایسه با تقسیم بندی دستی، کمک میکند. علاوه بر این، زمان برای تجزیه و تحلیل را کاهش می دهد. در پایان این روند تومور از تصویر استخراج و موقعیت دقیق آن و شکل آن نیز مشخصمی شود

تشخیص تومور ، استخراج تومور، الگوریتم رشد ناحیه، تصاویر MRI ، قطعه بندی مغز