مهدی میرزایی - گروه حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد

امروزه، تجزیه و تحلیل اطلاعات با توجه به گستردگی و پیچیدگی های مربوط به آن از بعد سرعت عمل و دقت در حوزهحسابداری زیادی پیدا کرده و هر سازمان و شرکتی با دسترسی به اطلاعات با ارزش به صورت آنلاین تصمیم گیری ها را بهصورت دقیق تر انجام داده و نوعی رقابت در نحوه ی پاسخوگویی نیازهای آن ایجاد نموده است. از طرفی نرم افزار های معمولینیز نمی توانند پاسخ گوی این حجم بالای اطلاعات با پیچیدگی های مربوط به آن باشند. برای مرتفع کردن این مشکل میتوان از روش های نوین پردازش و بهینه سازی اطلاعات بهره برد. الگوریتم های فرا ابتکاری به عنوان روش جدیدی در بهینهسازی نقش مهمی در بحث تجزیه و تحلیل اطلاعات دارد.هدف از انجام پژوهش حاضر بررسی کاربردهای الگور یتم ها ی فراابتکاری مبتنی بر جمعیت در حسابداری می باشد. الگوریتم های فرا ابتکاری مورد مطالعه در این تحقیق شامل الگوریتمژنتیک، الگوریتم کولونی مورچگان، الگوریتم کولونی زنبورها و الگوریتم اذحام ذرات می باشد. در این مقاله ضمن بررسی هریک از این الگوریتم ها به صورت مختصر کاربردهای آن ها نیز در پایان در زمینه ی حسابداری و امور مالی که بیان شده است.نتایج حاصل از مطالعات روش های مختلف بکار گرفته شده ی الگوریتم های فرا ابتکاری در حوزه های مختلف علمحسابداری توسط حسابداران و شرکت های حسابرسی پیشرو در این زمینه نشان می دهد، استفاده از این الگوریتم ها می تواندتا حد قابل قبولی به افزایش عملکرد عملیات حسابداری و حسابرسی کمک کند. همچنین افزایش تحقیقات و فراهم نمودنزمینه های عملیاتی در سال های اخیر نشان دهنده ی علاقمندی محققین و مراکز تحقیقاتی در جهت توسعه ی این روشهای نوین به ویژه در بحث توسعه ی نرم افزاری است.

حسابداری، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم های کولونی، الگوریتم ازدحام ذرات