صدف اسدی - گروه حسابداری، موسسه آموزش عالی فردوس
رویا صالحی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد
علی تقوی مقدم - گروه حسابداری،واحد بجنورد،دانشگاه آزاد اسلامی

کلاهبرداری مالی یک مساله چالش برانگیز در دنیای امروز به حساب می آید که همواره در بسیاری از کشورها به سرعتدرحال افزایش می باشد. در گذشته ممیزها و بازرس ها مسیول تشخیص کلاهبرداری صورت های مالی بودند که امروه باافزایش فزاینده شرکت ها و سازمان هایی که برای این گونه فعالیت ها ایجاد می شوند، این کار نمی تواند با استفاده از نیرویانسانی انجام گیرد که این امر به خاطر پیچیدگی مساله مورد بررسی می باشد. تکنیک های داده کاوی به منظور کار با حجمبالای داده ه در ممیزی شرکت ها و سازمان ها به منظور تشخیص کلاهبرداری صورت های مالی ارایه شده اند . ما در اینتحقیق یک رویکرد مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان به منظور تشخیص کلاهبرداری صورت های مالی ارایه داده و نتایج حاصلرا با اجرا بر روی مجموعه داده داموداران که حاوی نسبت های مالی از شرکت ها و سازمان های مختلف می باشد، استفاده می شود.

تشخیص کلاهبرداری صورت های مالی، تقلب مالی، داده کاوی و ماشین بردار پشتیبان