وحید جعفری دلیگانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران
محمود اکبری - استاد، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران

در طی سالیان اخیر بنابر دلایل متفاوت، سازهها بیشتر در معرض تغییر درجه حرارت قرار گرفتهاند. بنابراین اثر تغییرات درجه حرارت درویژگیهای مربوط به مصالح مورد استفاده در سازهها حایز اهمیت است. بدلیل آنکه در سازههای بتنآرمه، مقاومت فشاری بتن بیشترین تاثیر را در تحکیم و پایداری سازه ایفا میکند پس میزان مقاومت فشاری بتن در هر دما فاکتور مهمی در طراحی میتواند باشد. در بعضیاز آیین نامهها رابطههایی برای محاسبه مقاومت فشاری بتن در دماهای مختلف با توجه به مقاومت فشاری اولیه ارایه شده است، اما اثر طرح اختلاط در تخمین مقاومت فشاری بتن لحاظ نشده است. هدف از این مطالعه تخمین مقاومت فشاری 28 روزه بتن با توجه به طرحاختلاط در دماهای مختلف بوسیله شبکه عصبی مصنوعی است. برای این منظور، در ابتدا دادههای مربوط به مقاومت فشاری بتن در دماهای مختلف از مطالعات آزمایشگاهی گذشته جمع آوری شده و سپس مدل شبکه عصبی برای تخمین مقاومت فشاری در هر دما بکار گرفتهشده است. مقادیر اجزای مختلف طرح اختلاط بتن و دما به عنوان متغیرهای ورودی شبکه و مقاومت فشاری بتن در دمای مورد نظر به عنوان خروجی مدل انتخاب شده است. نتایج مدلسازی نشان میدهد مدل شبکه عصبی از دقت مناسبی در تخمین مقاومت فشاری بتندر دماهای مختلف برخوردار است. علاوه بر این از روابط آییننامه NIST.1681 نیز مقاومت فشاری بتن در هر دما بدست می آید. مقایسه نتایج نشان میدهد نتایج مدل شبکه عصبی به مراتب نسبت به نتایج آییننامه NIST.1684 از دقت بیشتری برخوردار است.

مقاومت فشاری بتن، درجه حرارت، شبکه عصبی مصنوعی، طرح اختلاط بتن، آیین نامه NIST.1681