این تحقیق به بیان تحقیقات انجام شده در زمینه ی مدل سازی ترافیکی با شبکه هوشمند می پردازد، نتایج نظری بهدست آمده از کار محققان در ترکیب شبکه ی حمل و نقل پیچیده می باشد که با ساخت مدل های ریاضیاتی برای شبکه ی حمل و نقل و در نظر گیری احتمالات مختلف مدت زمان سفر محاسبه می شود. پیشنهاد مقاله ی حاضر استفاده ازGoogle Map به منظور بررسی داده های آزمایش شده می باشد که زمان سفر محاسبه می گردد و یک روش جدید را برای پردازش داده های جمع آوری شده بیان می شود. سر انجام کار با بحث و نتیجه گیری در مورد جوانب مثبت و منفی روش و ارایه ی تحقیقات آینده در این راستا خواهد بود، در نهایت میتوان گفت تحقیق حاضر میتوان به آخرین تحقیقاتموجود و به روز دنیا در این زمینه اشاره داشته باشد، روش جمع آوری داده ها را توضیح میدهد و همچنین با تلفیق دادههای به دست آمده با روش های ریاضیاتی نظیر شبکه عصبی به تخمین زمان سفر و سرعت مجاز و همچنین حجم ترافیکدر ساعات بعدی روز می پردازد. تلفیق روش های کامپیوتری نظیر بهینه سازی و محاسبات ابری با اطلاعات موجود درزمینه ترافیک منجر به پیش بینی بهینه ترین مسیر و کاهش حجم ترافیک در تقاطع ها خواهد شد.