سعید سپهری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه فردوسی مشهد
حمیدرضا کوشا - استادیار دانشگاه فردوسی مشهد

با توجه به رقابتی شدن بازارهای کالا و خدمات، صنایع به دنبال بیشینه کردن تلاش خود در زمینه ی ارایه ی خدمات مورد انتظار مشتری،به منظور حضور طولانی مدت در عرصه رقابت و حفظ مشتریان خود نمایند. شاید برخی شرکت ها با روش های مختلف بتوانند تعدادی مشتری برای خود جذب کنند، اما حفظ آنها به راحتی میسر نخواهدبود، به همین دلیل متخصیصن بازاریابی به دنبال افزایش رضایتمندی و حفظ مشتریان تمایل می باشند. در این مقاله با کمک تکنیک ماشین بردار پشتیبان، یک مدل برای پیش بینی رویگردانی مشتریان ارایه شده است. علاوه بر این در الگوریتم پیشنهادشده از کرنل های چندگانه و الگوریتم آدابوست برای دستیابی به نتایج بهتر استفاده شده است. ابتدا کرنل های خطی، چند جمله ای و گوسی و سیگموید را به تنهایی و سپس به صورت ترکیبی از این کرنلها مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج الگوریتم بر روی داده های یک شرکت ارتباطی راه دور در ایران، کارایی این الگوریتم را تایید می کند.

رویگردانی مشتری، دسته بندی، ماشین بردارپشتیبان، یادگیری از طریق کرنل های چندگانه، آدابوست