سینا دامی - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران
اعظم زندی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران

پیش بینی پیوند یک وظیفه مهم در تحلیل شبکه های اجتماعی است و قصد دارد تا پیوند های موجود در شبکه را تحلیل و روابط از دست رفته یا بالقوه بین کاربران و یک شبکه اجتماعی را پیش بینی کند و می تواند به کاربران در یافتن دوستان جدید، ارتقای وفاداری آن ها به وب سایت ها و ساخت یک محیط اجتماعی سالم کمک کند. اکثر توجهات در تحقیقات قبلی به منظور تحلیل ویژگی های محلی یا عمومی، بر اطلاعات ساختار یا ویژگی های گره متمرکز بود. در این مقاله، با در نظر گرفتن ماهیت شبکه های اجتماعی یک سیستم پیش بینی پیوند مرکب از ویژگی های متعدد از جنبه های مختلف پیشنهاد شده است و از این زیرمجموعه از ویژگی ها با استفاده از الگوریتم های داده کاوی برای پیش بینی پیوند های بالقوه استفاده می شود. نتایج تجربی بر روی مجموعه داده های جمع آوری شده از شبکه میکروبلاگ نشان می دهند که ترکیب ویژگی های متعدد با روش های می تواند به دقت بیشتری منجر گردد.

تحلیل شبکه اجتماعی، پیش بینی پیوند، استخراج ویژگی، ترکیب ویژگی، داده کاوی