CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

الگوهای پیش بینی ورشکستگی، تحلیل تمایزی، رگرسیون لجستیک و تحلیل پوششی داده ها: مطالعه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

عنوان مقاله: الگوهای پیش بینی ورشکستگی، تحلیل تمایزی، رگرسیون لجستیک و تحلیل پوششی داده ها: مطالعه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
شناسه ملی مقاله: ICIORS03_237
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی انجمن تحقیق در عملیات ایران در سال 1388
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمدحسن جنانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد - دانشکده تحصیلات تکمیلی -
محمد خدابخشی - دانشگاه لرستان - دانشکده ریاضی و علوم پایه
علی جمالی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد - دانشکده تحصیلات تکمیلی-

خلاصه مقاله:
نوسان های قیمت سهام و تصمیم به سرمایه گذاری در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار نیاز به وجود ابزارهایی برای ارزیابی توان مالی شرکت هایفوق را نشان میدهد. یکی از ابزارهای ارزیابی توان مالی و تصمیم به سرمایهگذاری در شرکت ها استفاده از تجزیه و تحلیل نسبت های مالی به عنوان متغیر های مستقل وبدست آوردن الگوهایی برای پیش بینی ورشکستگی شرکت ها است. هدف این پژوهش تعدیل الگوهای پیش بینی ورشکستگی متناسب با شرایط محیطی ایران و ارایهالگوی جدید در تعیین ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار است. برای تعدیل الگوهای پیش بینی ورشکستگی و ارایه الگوی جدید در این پژوهشیواکاوی داده ها در دو بخشی انجام شده است. در بخش نخست واکاوی داده ها برای تعدیل الگوهای پیش بینی ورشکستگی با روش های رگرسیون لجستیکه تحلیلتمایزی و تحلیل پوششی داده ها جهت طبقه بندی صحیح شرکت های فوق به دو گروه ورشکسته و غیر ورشکسته انجام شده است. در بخش بعدی واکاوی داده ها برایمقایسه نتایج روش های مذکور جهت گزینش الگوی مناسب و ارایه الگوی جدید پیش بینی ورشکستگی انجام شده است. نتایج حاصل از انجام این پژوهش نشان داد کهگزینش الگوی مناسب و ارایه الگوی جدید پیش بینی ورشکستگی با روش های رگرسیون لجستیک و تحلیل تمایزی توسط روش تحلیلی پوششی داده ها تایید می شود.

کلمات کلیدی:
الگوهای پیش بینی ورشکستگی، تحلیل تمایزی، رگرسیون لجستیکه تحلیل پوششی داده ها

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/671120/