مهرداد خوش نژاد - دانشگاه زنجان دانشکده مهندسی گروه مکانیک دانشجوی کارشناسی ارشد
مریم فرهنگی - زنجان دانشگاه زنجان، دانشکده مهندسی، گروه مکانیک، دانشجوی کارشناسی ارشد

امروزه شکل دهی فلزات به عنوان یکی از روش های مهم ساخت و تولید قطعات محسوب می شود از این رو شناخت هرچه دقیق تر آن صنعت گران را به سمت تولید قطعات با کیفیت بالاتر سوق می دهد. اسپینینگ یکی از اقتصادی ترین روش ها در تولید محدود و نمونه سازی برای ساخت قطعات فلزی با تقارن محوری می باشد. هدف از این تحقیق بررسی پارامترهای مختلف فرایند اسپینینگ از جمله سرعت دورانی مندریل و سرعت پیشروی ابزار و ارایه مدلی مبتنی بر الگوریتم اجتماع ذرات آشوبناک CPSO به منظور اعمال کمترین نیرو به قطعه کار بود. در این بررسی پارامترهای مختلف تاثیرگذار بر فرایند اسپینینگ با توجه به فعالیت ها و کارهای صورت گرفته در گذشته شناسایی گردید. پس از انجام کارهای اولیه نهایتا با استفاده از پیاده سازی الگوریتم شبکه عصبی در نرم افزار متلب فرایند اسپینینگ شبیه سازی گردید. در شبیه سازی پارامترهای نرخ پیشروی ابزار غلطکی F، لقی غلطک و قالب C سرعت دورانی قالب N را بعنوان متغیرهای مستقل مساله و کیفیت محصول را به عنوان متغیرهای شبکه عصبی با توجه به داده های چند نمونه آزمایش و پس از انجام مراحل تنظیم و آموزش شبکه، یک تابع برای کیفیت محصول بر مبنای متغیرهای مستقل طراحی نمودیم. سپس با توجه به این تابع برازندگی براساس متغیرهای در نظر گرفته شده حالت بهینه کیفیت محصول را با استفاده از الگوریتم CPSO را به ازای چند جمعیت متفاوت را بدست آوردیم.

فرایند اسپینینگ، نرخ پیشروی ابزار غلطکی F، لقی غلطک و قالب C، سرعت دورانی قالب N، شبکه عصبی