محمد ضمیریان - گروه ریاضی، واحد بجنورد، دانشگاه آزاد اسلامی، بجنورد، ایران
حمیده واحدی - کارشناس ارشد ریاضی، بجنورد، ایران

مدل های تحلیل پوششی داده ها (DEA) یکی از کاربردی ترین مدل های ریاضی هستند که در تعیین کاراییواحد های تصمیم گیرنده (DMU) استفاده می شوند. همچنین جهت رتبه بندی واحدهای کارا از روش های ابرکاراییاستفاده می شود. در این مقاله، ابتدا مساله تعیین کارایی را با استفاده از روش S-DEA-R-I با مجموعه وزن هایمشترک به صورت یک مساله بهینه سازی چند هدفه خطی (MOLP) مدل سازی می کنیم. سپس با استفاده از عملگرmax-min مساله MOLP به یک مساله برنامه ریزی خطی (LP) تبدیل می شود. با حل مساله LP یک مجموعهبهینه با وزن های مشترک به دست می آید به طوری که با استفاده از این مجموعه بهینه و حل یک مساله برنامه ریزیخطی دیگر، ابرکارایی تمام واحد های تصمیم گیری به دست می آید. در انتها با ارایه یک مثال عددی موثر بودن روشخود را نشان می دهیم.

تحلیل پوششی داده ها، ابرکارایی، مدل SDEA-R-I، بهینه سازی چند هدفه، مجموعه وزن های مشترک