CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهینه سازی کنترل فازی یک سیستم هیبرید شامل پانل های خورشیدی/توربین های بادی /پیل سوختی

عنوان مقاله: بهینه سازی کنترل فازی یک سیستم هیبرید شامل پانل های خورشیدی/توربین های بادی /پیل سوختی
شناسه ملی مقاله: ARSE01_030
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی درعلوم و مهندسی در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

یوسف الهویردی زاده - فارغ التحصیل ارشد مهندسی برق قدرت، گروه الکترونیک قدرت، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مصطفی محمدیان - دانشیار، مهندسی برق قدرت، گرایش الکترونیک قدرت، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
محمودرضا حقی فام - استاد، مهندسی برق قدرت، گرایش سیستم، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
امیر حمیدی - التحصیل ارشد مهندسی برق قدرت، گروه قدرت، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

خلاصه مقاله:
عملکرد موثر سیستم های هیبرید مستلزم طراحی یک سیستم کنترل انرژی می باشد. عدم قطعیت توان تولیدی توسط سیستم های بادی / خورشیدی، انحرافات توان درخواستی و خطای اندازه گیری، طراحی سیستم های کنترلی بر مبنای کنترل فازی را برای تامین انرژی پیوسته با قابلیت اطمینان بالا را ضروری می سازد. از طرفی استراتژی کنترلی فازی بر مبنای دانش و تجربه گذشته شخص خبره طراحی می شود و لذا یک روش کنترلی بهینه نمی باشد و باید با الگوریتم های بهینه سازی نظیر ژنتیک ترکیب شود. هدف از این مقاله، طراحی یک استراتژی کنترل فازی برای یکی سیستم هیبرید شامل پانل های خورشیدی و توربین های بادی به عنوان منابع اولیه و پیل سوختی به عنوان سیستم پشتیبان به همراه باتری ها و ابرخازن ها به عنوان ذخیره کننده های انرژی می باشد. با بکارگیری الگوریتم ژنتیک و با استفاده از تابع هزینه کمینه سازی مصرف سوخت، سعی در بهینه سازی مصرف سوخت سیستم هیبرید بر آمده ایم. در طول فرایند بهینه سازی به منظور کوتاه کردن زمان بهینه سازی قوانین فازی ثابت فرض شده و پارامترهای توابع عضویت بهینه سازی شده اند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که استراتژی کنترل فازی بهینه سازی شده با الگوریتم ژ نتیک مصرف سوخت کمتر و بازده پیل سوختی بالاتر را فراهم می کند.

کلمات کلیدی:
الگوریتم ژنتیک، پانل های خورشیدی، توربین های بادی، پیل سوختی استراتژی مینیمم سازی مصرف انرزی معادل

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/692009/