CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

هوش تجاری به عنوان یک راهبرد بهینه در بهبود تصمیم گیری های مدیران

عنوان مقاله: هوش تجاری به عنوان یک راهبرد بهینه در بهبود تصمیم گیری های مدیران
شناسه ملی مقاله: ACONF03_176
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی مدیریت،حسابداری و اقتصاد دانش بنیان با تاکید بر اقتصاد مقاومتی در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

جواد رنجبر - دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت دولتی، گرایش مدیریت تحول، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد
علی آتش سوز - استادیار و مدیر گروه مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد

خلاصه مقاله:
هوش تجاری به عنوان یک مفهوم گستره می تواند همانند اهرمی شرایط را برای تصمیم گیری بهینه مدیران فراهم سازد. اما نکته مهم در این خصوص اینکه مدیران بخصوص در سیستم های دولتی، این وضعیت را مهم تلقی نکرده و تمایلی به سازوکار آن ندارند. اما واقعیت این است که تصمیم گیری مهمترین وظیفه مدیریت بوده و تلاش در راستای بهینه سازی آن، در هرسیستمی مشاهده می شود و مدیران برای دستیابی به این نوع تصمیم گیری مسیرهای مختلفی را امتحان می کنند. لذا در این پژوهش هدف بررسی نقش هوش تجاری بر بهبود تصمیم گیری مدیران می باشد که اداره کل زندان های استان آذربایجان غربی به عنوان جامعه آماری به تعداد 307 نفر بوده که این تعداد با استفاده از فرمول کوکران، نمونه آماری به حجم 171 نفر را پاسخ داده است. نوع تحقیق کاربردی بوده که روش تحقیق نیز توصیفی- پیمایشی می باشد. ابزار اندازه گیری پژوهش نیز سه پرسش نامه استاندارد استفاده شد که اعتماد و اعتبار پرسش نامه ها از طریق روایی صوری و آزمون آلفای کرونباخ مورد تایید واقع شد. جهت نرمال بودن داده ها نیز از آزمون کلموگروف-اسمیرنف استفاده شد. آزمون های مورد استفاده شامل: تحلیل رگرسیون چندگانه و ضریب همبستگی پیرسون هستند. توضیح اینکه نوع نمونه گیری تصادفی بوده می باشد که نتایج پژوهش نشان می دهد که هوش تجاری به عنوان یک ابزار مدیریتی مناسب می تواند شرایط بهینه را در راستای بهبود تصمیم گیری مدیران در ادارات کل زندان های استان آذربایجان غربی فراهم آورد.

کلمات کلیدی:
هوش تجاری، بهبود تصمیم گیری های مدیران، ادارات کل زندان های استان آذربایجان غربی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/693707/