سیدمحمدمهدی موسوی - گروه کامپیوتر،دانشکده مهندسی، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
مهناز رفیعی - استادیار، گروه کامپیوتر (مهندسی کامپیوتر)، واحد رامهرمز، دانشگاه آزاد اسلامی، رامهرمز، ایران

امروزه سرطان سینه یکی از عوامل مرگ ومیر در بین زنان می باشد. تشخیص به موقع این بیماری می تواند به درمان بیمار و جلوگیری از مرگ وی کمک کند. از این رو روش های متعددی برای تشخیص سرطان سینه معرفی شده است که اکثر آن ها استفاده از ماموگرافی یا تشخیص از طریق تصاویر MRI و تصاویر حرارتی بوده است. اما اخیرا روش های داده کاوی نیز برای این منظور استفاده می شوند؛ به طوری که با بررسی پارامترهای قابل اندازه گیری و مرتبط می توانند میزان خطر سرطان و نوع آن را تشخیص دهند. در این مقاله به معرفی برخی از روش های تشخیص سرطان سینه با استفاده از روش های مختلف داده کاوی نظیر شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم گیری، بهینه سازی ازدحام ذرات، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم K-میانگین و رگرسیون لجستیک پرداخته شده است. در این مقالات از مجموعه داده ی سرطان پستان WDBC استفاده شده است.

سرطان سینه، داده کاوی، الگوریتم بهینه سازی، شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان