محمد فرید - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، موسسه آموزش عالی صنعتی مازندران
رمضان نعمتی کشتلی - استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی شرق گیلان، دانشگاه گیلان

شاخص بورس میتواند نشان دهنده وضعیت کلی اقتصاد باشد به طوری که افزایش مقدار این شاخص به معنی رونق اقتصادی و کاهش آن بیانگربحران و رکود است. بنابراین پیش بینی مقدار این شاخص می تواند در تصمیم گیری صاحبان صنایع و بازار سرمایه مفید واقع شود از روشهایی مانند مدل رگرسیونی، روشهای سری زمانی و شبکه های عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی شاخص بورس استفاده میشود. برخی از کمیتهای سیاسی، اقتصادی، اجتماعی موثر بر مقدار شاخص بورس ماهیت غیر قطعی دارند. در این تحقیق از سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقیANFIS به منظورپیش بینی شاخص روزانه بورس تهران استفاده میشود. شاخص بورس اوراق بهادار تهران به عنوان تک خروجیANFISمربوطه و هشت کمیت شاخص کل بهای کالاها و خدمات مصرفی، حجم نقدینگی، نرخ رشد تولید ناخالص داخلی سالیانه، قیمت نفت، قیمت دلار، نرخ بهره بانکی، قیمت طلا و ارزش معاملات بورس به عنوان ورودیها در نظر گرفته شدهاند. از دادههای روزانه بازه زمانی نه سال اخیر برای آموزش و تستANFIS مربوطه استفاده شد.نتایج تستANFIS تربیت شده نشان داد که از دقت مناسبی در پیش بینی برای پیشبینی شاخص روزانه بورس تهران برخوردار است.

پیش بینی،ANFIS،عدم قطعیت، شاخص بورس