بابک عزیزی - دانشجوی دکتری گروه مهندسی کامپیوتر وفناوری اطلاعات دانشگاه رازی کرمانشاه ایران
سیدجهانشاه کبودیان - استادیارگروه مهندسی کامپیوتر وفناوری اطلاعات دانشگاه رازی کرمانشاه ایران

ازگذشته موضوع بهبود کیفیت گفتاریکی ازموضوعات جذاب درحوزه پردازش گفتاربوده است اکثرالگوریتم ها سعی دربدست آوردن یک فرمول تابع بهره کرده اند که درانتها بااستفاده ازضرب مقادیر بدست آمده درسیگنال نویزی سیگنال تمیز را بدست آورند دراین مقاله یک روش بااستفاده ازشبکه عصبی ارایه شده است که بااستفاده ازیادگیری ضرایب تابع بهره را به ازای هرقاب ازتبدیل فوریه بدست می آورد که درانتها ضرب بدست آمده درتک تک قابهای تبدیل فوریه فایل نویزی ضرب خواهد شد تا تبدیل فوریه فایل تمیز بدست آید طبق ازمایشات انجام شده برای فایلهای صوتی 10نفر به ازای 4نویز نتایج بهتری نسبت به روشهای ارایه شده قدیمی بدست آمده است

بهبود کیفیت گفتار، شبکه عصبی، حذف نویز، تابع بهره