مجید رحیم زادگان - دانشجوی دکتری سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمدرضا مباشری - دانشیار گروه سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

برای تشخیص مواد مختلف موجود در برگ گیاهان با استفاده از تصاویر ماهواره ای ، شاخص های مختلفی همچون CRI ،NDLI، NDNI و غیره تعریف شده اند. در این شاخص ها معمولا از یک باند جذبی و از یک باند غیر جذبی استفاده شده، بطوریکه احتمال وجود ماده یا کلاس مورد نظر را در هر پیکسل برآورد مینمایند. اما ضعف عمده این دسته از شاخص ها استفاده تنها از یک باند جذبی و یک باند غیر جذبی برای تشخیص ماده یا کلاس مورد نظر است. در این مقاله سعی شده است، شاخصی تعریف شود که از تمامی باندهای جذبی یک ماده استفاده نموده و میزان احتمال حضور آن ماده را برآورد نماید. در این جا به طور خاص مطالعات روی نشاسته گیاه انجام شده و میزان احتمال حضور آن بطور نسبی در هر پیکسل یک تصویر Hyperion مربوط به یک منطقه کشاورزی از جنوب تهران برآورد گردیده است. نتیجه کار توانائی بالای این روش را در درجه بند ی پیکسلهای مختلف گیاهی، برحسب میزان نشاسته موجود درآنها نشان میدهد.

نشاسته، پوشش های گیاهی، خطوط جذبی، هایپریون، سنجش ازدور