نفیسه واعظی - سمنان، دانشگاه سمنان، گروه مهندسی پزشکی
علی مالکی - سمنان، دانشگاه سمنان، گروه مهندسی پزشکی

امروزه پزشکی از راه دور از اهمیت بسزایی برخوردار است از این رو، فشرده سازی داده هایی نظیر الکترومایوگرام سطحی sEMG جهت استفاده ی بهینه از پهنای باند کانال انتقال و فضای حافظه ضروری می باشد. از سوی دیگر، ملاحظات فشرده سازی باید رعایت گردد تا خللی به کاربردهای تشخیصی سیگنال بازسازی شده وارد نشود. در این مقاله روشی جهت فشرده سازی سیگنال sEMG به شیوه ی دوبعدی سازی سیگنال و بهره گیری از روش های فشرده سازی تصاویر ارایه شده است. به این منظور از فشرده سازی تصاویر با قالب بندی فایل های JPEG و TIFF استفاده شده است. ابتدا سیگنال sEMG به یک سیگنال دوبعدی تبدیل شده، سپس با محاسبه همبستگی، سیگنال دوبعدی مرتب گردیده است. در ادامه، تصویر ایجاد شده برای فشرده سازی با قالب بندی های JPEG و TIFF مناسب سازی شده است. این مناسب سازی شامل مراحل نرمالیزه کردن محدوده ی دینامیکی سیگنال به محدوده ی [01] و کوانتیزه کردن دامنه به تعداد سطوح مطلوب است. برای بازسازی سیگنال باید روند به صورت وارون انجام گردد. تعیین بهترین روش، مستلزم مصالحه بین معیارهای کمی درصد جذر میانگین مربعات تفاضل PRD و نسبت فشرده سازی CR و همچنین کیفیت سیگنال بازسازی شده است. بر این اساس، با استفاده از روش CR ،JPEG بین 65/15 تا 82/1 درصد و PRD بین 0/7284 تا 6/07 درصد حاصل شد در مقایسه، با استفاده از قالب بندی CR ،TIFF بین 40/92 تا 74/93 درصد و PRD بین 0/7284 تا 6/07 درصد به دست آمد.

سیگنال الکترومایوگرام سطحی، فشرده سازی، قالب بندی JPEG، قالب بندی TIFF