جلال درویش - دانشگاه صنعتی نوشیروان بابل
مهدی ازوجی - دانشگاه صنعتی نوشیروان بابل

رتینوپاتی دیابتی DR عمده ترین دلیل کم بینایی و نابینایی در مردم و یکی از مهم ترین مشکلات سلامت عمومی در کشورهای توسعه یافت است. آشکارسازی آسیب های DR مانند اگزودا در تصاویر ته چشم می تواند به تشخیص اولیه این بیماری کمک کند. د ر این مقاله الگوریتمی برای آشکارسازی اگزدودا پیشنهاد می شود این الگوریتم با استفاده از عملیات ریخت شناسی نواحی پس زمینه را جدا می کند و سپس با لبه یابی مناسب نواحی اگزودا را از لکه های پنبه مانند و دیگر اثرات مصنوعی تمایز می دهد نتیجه آزمایش هایی که بر پایگاه داده استاندارد HEI-MED انجام شده، کارایی خوب الگوریتم پیشنهادی را نشان می دهد.

آشکارسازی اگزودا، تصویر شبکیه چشم، رتینوپاتی دیابتی، پردازش تصاویر دیجیتال