آرش مهاجرین - گروه مهندسی پزشکی ، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد ، ایران
سیداحسان تهامی - گروه مهندسی پزشکی ، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد ، ایران

با توجه به نیاز روز از افزون برای ایجاد روش های جدید در کمک به معلولان جسمی ، ابداع روشهایی همچون کار با رایانه و گوشی همراه ، می تواند در توانبخشی این قبیل افراد مفید باشد . البته افراد معمولی نیز می توانند از ویژگی های آن منتفع گردند و از کاربردهای آن استفاده کنند.حرکت دادن موس و یا صفحات وب توسط حرکات فک کاری است جدید که تا به امروز نظیر نداشته است . ما به دنبال ایجاد یک اینترفیس جهت انجام این ماموریت هستیم . این تحقیق کاربردی نو در حوزه ی HMI را ارایه می دهد و همچنین سبکی نو را در روش Biofeedback پایه گذاری می کند . روش به کار رفته نیز تا کنون توسط محققان انجام نپذیرفته است که در قسمت ارایه روش توضیح داده می شود . همچنین این روش دارای صد درصد صحت و دقت خواهد بود زیرا ما بدون استفاده از یک شبکه ی عصبی ANFIS و با آموزش خود فرد توانسته ایم به هدف خود برسیم. تحقیق موجود ،علاوه بر اینکه می تواند خلا های موجود در بحث معلولین جسمی را پر کند ، می تواند مورد مصرف برای افراد معمولی نیز داشته باشد و به عنوان یک برنامه بر روی رایانه های شخصی و گوشی های همراه نیز نصب گردد و به این ترتیب ، پروژه موجود تبدیل به یک محصول تجاری نیز گردد . از جمله خلاء های تحقیقاتی در گذشته ، استفاده از وسایل گران قیمت جهت کار با این روش بود که کاربر نیاز به یک هزینه ی هنگفتی برای استفاده از یک سیستمی به نام eye tracker برای مسیر یابی حرکت چشم خود بر روی صفحه نمایش می گردید . به همین علت ما به سراغ استفاده از حرکات فک جهت ایجاد یک واسط میان انسان و رایانه رفته ایم . به این ترتیب تنها با دو الکترود ساده و بدون نیاز به وسایل گران قیمت می توان سیگنال مربوطه را ثبت کرده و از طریق بایوفیدبک به فرد مورد نظر آموزش داد که ماهیچه ی مورد نظر را به اندازه ی مورد نیاز جهت واکنش منقبض نماید . یکی از جذاب ترین موضوعاتی است که محققان بر روی آن مشغول به مطالعه می باشند. HMI یکی از کاربرد های آن ، استفاده از اطلاعات به دست آمده از سیگنالهای EOG و EMG جهت ساخت یک سیستم واسط برای کار با رایانه است . به همین دلیل می توان با استفاده از حرکت چشمان و یا حرکات فک این خلاء را پوشش داد . ما برای حل این موضوع روش پردازش و دسته بندی سیگنالهای ایجاد شده درفک را به کار بردیم که روشی است جدیدتر نسبت به بقیه ی کارهای انجام شده در این حوزه است

روش بایوفیدبک ، شبکه ی عصبی نورو-فازی ، برهم کنش ماشین و انسان HMI ، حرکت عضله فک