تخمین حالت سیستم های سایبری فیزیکی به صورت استاتیک و دینامیک در برابر حمله سایبری
عنوان مقاله: تخمین حالت سیستم های سایبری فیزیکی به صورت استاتیک و دینامیک در برابر حمله سایبری
شناسه ملی مقاله: ICELE02_453
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق در سال 1396
شناسه ملی مقاله: ICELE02_453
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:
سیدمنصوره ابراهیم زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی ، مجتمع دانشگاهی فناوری اطلاعات ارتباطات و امنیت ،دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران
علی جبار رشیدی - دانشیار ، مجتمع دانشگاهی برق و الکترونیک ، دانشگاه صنعتی مالک اشتر ، تهران
کوروش داداش تبار احمدی - استادیار ، مجتمع دانشگاهی فناوری اطلاعات ارتباطات و امنیت ، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران
خلاصه مقاله:
سیدمنصوره ابراهیم زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی ، مجتمع دانشگاهی فناوری اطلاعات ارتباطات و امنیت ،دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران
علی جبار رشیدی - دانشیار ، مجتمع دانشگاهی برق و الکترونیک ، دانشگاه صنعتی مالک اشتر ، تهران
کوروش داداش تبار احمدی - استادیار ، مجتمع دانشگاهی فناوری اطلاعات ارتباطات و امنیت ، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران
سیستم های سایبری فیزیکی در کاربردهای مختلفی مانند شبکه های انتقال و توزیع برق، فرآیندهای تولید و سیستم های حمل ونقل هوایی، زمینی و دریایی ، شبکه های بانکداری الکترونیک یافت میشود. حفظ امنیت این سیستم ها در برابر حملات سایبری یک وظیفه مهم و چالشی است. امنیت سیستم های سایبری-فیزیکی در برابر حملات سایبری بهعنوان مهمترین مسیله ی چالشی موردتوجه قرار میگیرد. در این مقاله ، به طرح مسیله تخمین حالت مقاوم برای برخی موضوعات امنیتی در سیستمهای سایبری-فیزیکی یعنی حملات سوییچینگ و حضور فرآیند تصادفی و سیگنال های اندازه گیری نویز، میپردازیم. در اینجا سیستم های موردحمله را بهعنوان سیستمهای تصادفی خطی و سوییچ شده در حالت پنهان با ورودیهای نامعلوم مدلسازی میکنیم. در ادامه ،الگوریتم تخمین حالت مقاوم را برای دو مدل استاتیکی و دینامیکی باهم مقایسه نموده و کارایی روش را نشان میدهیم.
کلمات کلیدی: سیستم های سایبری فیزیکی، تخمین حالت ، حمله سایبری، استاتیک، دینامیک، سوییچینگ
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/698733/