CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهبود دقت شناسایی غواص با استفاده از الگوریتم کلاس بندی ماشین بردارپشتیبان

عنوان مقاله: بهبود دقت شناسایی غواص با استفاده از الگوریتم کلاس بندی ماشین بردارپشتیبان
شناسه ملی مقاله: JR_MSTJ-69-69_003
منتشر شده در شماره ۶۹ دوره ۶۹ فصل بهار در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

علی شعبانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، مخابرات، دانشگاه جامع امام حسین(ع)
مرتضی حاجی محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد، مخابرات، دانشگاه جامع امام حسین(ع)
سیدمحمد علوی - دکترای مهندسی برق و الکترونیک ، استادیار دانشگاه جامع امام حسین(ع)

خلاصه مقاله:
ویژگیهای منحصر به فرد و امکان انتشار آسان سیگنال های صوتی در محیط زیر آب، امکان شناسایی و ردگیری اهداف زیر آبی بوسیله آنها را فراهم میکند. از جمله کاربردهای پدافندی سیگنال صوتی در حوزه ی دریا میتوان استفاده از سونار برای شناسایی غواص به منظور جلوگیری از نفوذ غواصان در نیروگاه های ساحلی و همچنین حفاظت از تجهیزات بندرگاهی و... را نام برد. برای این مقصود شناسایی صحیح غواص از سایر اهداف زیرآبی مانند: دلفینها و توده ماهی ها اهمیت مییابد. در این مقاله با استفاده از کلاس بندی اهداف به روش ماشین بردار پشتیبان برای شناسایی غواص از دو ویژگی قدرت هدف1 و سرعت هدف بهره گرفته شده است. نتایج شبیه سازیها نشان دهندهی آن است که دقت شناسایی غواص در روش مذکور نسبت به حالتی که تنها از قدرت هدف برای شناسایی استفاده میشود تا حد زیادی بهبود یافته است.

کلمات کلیدی:
سونار، شناسایی غواص، ماشین بردارپشتیبان((SVM، کلاسبندی اهداف، قدرت هدف((TS

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/705796/