پیمان خزایی پول - دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک، دانشکده برق، دانشگاه علوم دریایی امام خمینی (ره)
مجید آقابابایی - استادیار دانشکده برق، دانشگاه علوم دریایی امام خمینی (ره)
محمد خویشه - دانشجوی دکتری الکترونیک، دانشکده برق، دانشگاه علم وصنعت ایران

محدودیتهای تیوری و عملی در سامانه های عکس برداری بر روی وضوح تصاویر اثر میگذارند یکی از شیوه های موثر در غلبه بر این محدودیتها، روشهای فرا تفکیک پذیری میباشد که در سالهای اخیر گسترش یافته است. هدف اصلی این مقاله علاوه بر بزرگ نمایی تصاویر دیجیتال، بازیابی جزییات فرکانس بالای از دست رفته است. در این مقاله یک روش فراتفکیک پذیری تک تصویر با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای بهسازی تصاویر ارایه شده است که نتایج بهتری را نسبت به روش های متعارف فرا تفکیک پذیری ارایه میکند و برای اثبات کارآیی این روش از معیار سنجش کیفیت تصویر یا همان نسبت پیک سیگنال به نویز (PSNR) استفاده می شود. نتایج حاصله نشان میدهد که روش پیشنهادی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک میزان PSNR تصویر را نسبت به روش فراتفکیک پذیری مبتنی بر پراکندگی، تقریبا به اندازه %10 افزایش میدهد.

فرا تفکیک پذیری، بهسازی×تصاویر، نویز زدایی، شبکه CNN، الگوریتم ژنتیک