CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

به کارگیری کلان داده در صنعت سلامت به منظور هم افزایی بین علوم و دستیابی به سلامت پایدار : بررسی چالش ها و ارایه راهکارها

عنوان مقاله: به کارگیری کلان داده در صنعت سلامت به منظور هم افزایی بین علوم و دستیابی به سلامت پایدار : بررسی چالش ها و ارایه راهکارها
شناسه ملی مقاله: BICO01_010
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی کاربردسازی هوش تجاری (راهکارها و چالش ها) در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

شیرین عیانی - دکتری انفورماتیک پزشکی، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی الکترونیکی فاران ( مهردانش) ، تهران، ایران
سارا درویش خانه سری
خدیجه مولایی - دانشجوی کارشناسی ارشد، انفورماتیک پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران

خلاصه مقاله:
طی عصر اطلاعات، به کارگیری تکنولوژی های نوین و سیستم های اطلاعاتی زندگی بشر را متحول ساخته و امکان دستیابی به داده های کثیری را فراهم آورده است. این داده ها از عوامل موثری نشات می گیرند که از یک حوزه علمی برآمده و برحوزه علمی دیگر تاثیر می گذارند. صنعت سلامت نیز به عنوان یکی از این حوزه های علمی کلیدی در جریان تاثیر و تاثر عوامل خارجی و داخلی بسیاری قرار دارد. لذا به کشف دانش موثر از این داده ها که ریشه های گسترده ای در امور مختلف دارد، علاقمند بوده و نگاهی عمیق به منظور حفظ سلامت جامعه را دنبال می سازد . محققین برای نیل به این مقصود، به کارگیری ابزار کلان داده را پیشنهاد می کنند. کلان داده ابزاری است که با اکتشاف دانش رشته ارتباطی بین علوم را مشخص می کند. این ابزار روند تحرکات واقعی از یک حوزه علمی در یک نقطه جهان و تکانه آن در سایر حوزه های علمی در نقاط متفاوتی از جهان را به عرصه نمایش می گذارد . شناسایی عواملی همچون تفاوت های سبک زندگی، شرایط اجتماعی و شرایط جغرافیایی در بروز بیماری ها و درمان آنها، جنگ و عوارض دراز مدت آن بر سلامتی، شرایط روانی پرورش کودکان و نتایج آن در کهنسالی، فعال شدن ژن معیوب و نقش آن در بروز بیماری ضمن در نظر گیری شرایط محیطی و تغذیه ای از جمله مواردی هستند که بوسیله به کار گیری کلان داده، میسر می شوند. هدف از این مطالعه بررسی به کار گیری کلان داده در صنعت سلامت به منظور هم افزایی بین علوم و دستیابی به سلامت پایدار، تبیین چالش ها و ارایه راهکار های قابل حصول می باشد .

کلمات کلیدی:
کلان داده ؛ داده کاوی؛ یکپارچه سازی داده ؛ اینترنت اشیاء؛ انفورماتیک پزشکی؛ انفورماتیک زیستی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/708580/