اسماعیل ملک زاده سرایی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده علامه محدث نوری،نور
پویان صالحی - گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی علوم و فناوری آریان، امیر کلا
نیلوفر حجتی - گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی علوم و فناوری آریان، امیر کلا
اطهر رحمانی دشتی - گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی علوم و فناوری آریان، امیر کلا

وب کاوی مفهومی است که تمامی متد ها و تکنیک ها و الگوریتم ها را برای بدست آوردن اطلاعات و دانش از داده های اینترنتی جمع آوری می کند. سیستم مدیریت پایگاه داده ابری یک مفهوم جدید در حال ظهور است که به تازگی در جهان معرفی شده است. صاحبان داده ها، پایگاه های داده خود را به پایگاه داده ابری خود می برند تا از خدمات کیفیت ارایه شده توسط ارایه دهندگان خدمات ابری بهره مند شوند. با این حال، استفاده از پایگاه داده ابری، اطلاعات خصوصی را آسیب پذیر می کند و در معرض مهاجمین از جمله مهاجمین مخرب قرار می گیرد. هدف برخی از این تکنیک ها این است که با آنالیز مداوم رفتار کاربران جهت بهبود محتوا و ساختار سایت های بازدید شده به کاربر احساس راحتی در هنگام بازدید از سایت را فراهم آورد. راه حل اولیه بوسیله ی تبدیل الگوریتم ژنتیک به مقدار اولیه فرومون که نیازمند الگوریتم کلونی مورچه است بدست آمد، سپس راه حل بهینه توسط الگوریتم کلونی مورچه بدست آمد. این مقاله در مسیر سیاستگزاری پایگاه های داده ابری، یک الگوریتم با توجه به ترکیبی پویا از الگوریتم ژنتیک با کمک وب کاوی طراحی کرده است

وب کاوی؛ داده کاوی ؛ محاسبات ابری؛ الگوریتم ژنتیک؛ الگوریتم کلونی مورچه