مهرداد اکبری - رییس گروه علایم و ارتباطات مرکز تحقیقات و آموزش راه آهن جمهوری اسلامی ایران
محسن درگزی - رییس گروه ناوگان مرکز تحقیقات و آموزش راه آهن جمهوری اسلامی ایران
حمید حسن آبادی - مرکز تحقیقات و آموزش راه آهن جمهوری اسلامی ایران

گرایش رو به رشد استفاده از حمل و نقل ریلی، به عنوان یکی ازاساسی ترین ارکان جابجایی مسافر و کالا از یک طرف و کاهش روزانه منابع نفتی در دسترس و در نتیجه سوخت از طرف دیگر، ضرورت مطالعه و تحقیق هر چه بیشتر در حوزه بهینه سازی مصرف انرژی در صنعت حمل و نقل ریلی را روشن می سازد. از جمله الگوریتم های هوشمند و توانمند در حل مسایل بهینه سازی، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات می باشد. برخلاف روش های بهینه سازی کلاسیک که اغلب محاسبات پیچیده و زمان بری دارند، در این مقاله از یک الگوریتم هوشمند جهت بهینه سازی سوخت مصرفی در حمل و نقل ریلی استفاده شده است، که موجب تعیین سریعتر جواب بهینه در عمل برای راهبر می گردد. به منظور تبیین هرچه بیشتر روش پیشنهادی و نیز ارزیابی کارایی آن، خط راه آهن تهران-مشهد مورد مطالعه قرار گرفته و شبیه سازیهای مربوطه صورت گرفته است تا پروفایل بهینه سرعت در طول مسیر در فواصل مابین ایستگاههای این خط حاصل شود. نتایج به دست آمده حاکی از صرفهجویی به میزان 19/02 درصد در مصرف سوخت در طی این مسیر است.

بهینه سازی ازدحام ذرات، کاهش مصرف سوخت ،حمل و نقل ریلی، الگوریتم هوشمند