معصومه خلیلی - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مهدی قطعی - عضو هیات علمی گروه علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مهدی تیموری - عضو هیات علمی دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران

همواره عابرین پیاده به علت ندا شتن ایمنی کامل در معابر شهری در معرض تصادفات با و سایل نقلیه قرار دارند. در این بین وجود یک سیستم هشداردهی منا سب به منظور آگاهی بخشی به افراد میتواند نقش موثری را در کاهش تصادفات بین عابرین پیاده و وسایل نقلیه ایفا کند. در این مقاله با استفاده از حسگرهای صوتی تعبیه شده در معابر و تلفنهمراه هوشمند و برقراری ارتباطات شبکه ای بین آنها به ارایه یک راهبرد برای ایمن سازی کاربران آسیب پذیر از طریق هشداردهی به آنها پرداخته ایم. از مزایای این راهکار می توان به استفاده کمینه از تجهیزات نصب شده در معابر و بدون نیاز به تجهیزات اضافی برای عابرین پیاده و حفظ حریم خصو صی افراد ا شاره کرد. در این راهکار تکنیکهای پردازش صوتهای دریافتی جهت تعیین موقعیتهای خطر استفاده می شود. در این میان الگوریتمهای یادگیری به منظور پیش بینی خطر در موقعیت های مختلف به کار گرفته میشوند و ارسال هشدار به تلفن همراه هوشمند فرد، صورت میگیرد.

ایمنی عابرین پیاده، حسگرهای صوتی، معابر شهری، پردازش صوت،کاربران آسیب پذیر، تلفن همراه هوشمند