CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

برر سی مدلسا زی هوش مصنوعی بر تخمین حداقل فشار امتزاج پذیری گاز غیر هیدروکربن یک تز ریقی به منظور افز ایش تولید نفت

عنوان مقاله: برر سی مدلسا زی هوش مصنوعی بر تخمین حداقل فشار امتزاج پذیری گاز غیر هیدروکربن یک تز ریقی به منظور افز ایش تولید نفت
شناسه ملی مقاله: NIFRC01_007
منتشر شده در اولین کنگره ملی مخازن شکافدار و چالش های پیش رو، با نگاه ویژه به مخازن بزرگ کشور در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:

مجید سجادیان - کارشناسی ارشد مهندسی نفت، واحد علوم و تحقیقات
محمدرضا عشایری - کارشناس ی ارشد مهندسی نفت، واحد علوم و تحقیقات
بابک امین شهیدی - استادیار بخش مهندسی نفت، واحد علوم و تحقیقات
ابوالقاسم امامزاده - استادیار بخش مهندسی نفت، واحد علوم و تحقیقات

خلاصه مقاله:
تزریق گاز امتزاج پذیر یکی از مهمترین و مؤثرترین روشهای ازدیاد برداشت نفت است. مهمترین پارامتر در طراحی این گونه فرایند ها است . حداقل فشار امتزاج پذیری کمترین فشا ری است که سیال تزریق شده می تواند بصورت دینامیک و از « حداقل فشار امتزاج پذیری طریق تماسهای مکرر با سیال مخزن به امتزاج پذیری برس د. درحال حاضر روشهای آزمایشگاهی تعیین حداقل فشار امتزاج پذیری عبارتند از آزمایش لول ه قلمی و دستگاه حباب بالا روند ه. به دلیل اینکه اینگونه آزمایشها بسیار وقت گیر و پر هزینه می باشند، بنابراین مدلسازی فرایند تماس چندگانه برای محاسبه و پیش بینی حداقل فشار امتزاج پذیری از اهمیت خاصی برخوردار است. در این تحقیق، دستگاه آزمایش لوله قلمی با است فاده ازروشهای هوش مصنوعی شامل شبکه عصبی مصنوعی، منطق فازی و الگوریتم ژنتیک شبیه سازی شده است . درشرایطی که در دمای مخزن و فشار تزریق، سیال مخزن و سیال تزریق شده به امتزاج پذیر شوند خواص هر دو فازکاملاً مشابه یکدیگر خواهد بود و در ن هایت یک سیستم سیال تک فاز وجود خواهد داشت.

کلمات کلیدی:
تزریق گاز امتزاج پذیر - حداقل فشار امتزاج پذیری - هوش مصنوعی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/72337/