رویا بابایی قریشوند - گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
سعید طوسی زاده - استادیار گروه برق، دانشکده مهندسی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

سرطان پانکراس یکی از مهمترین و خطرناک ترین بیماریهایی است که سلامت بشر را تهدید میکند. برای تشخیص این بیماری روشهای تشخیصی متفاوتی وجود دارد که یکی از ارزان ترین و در دسترس ترین آنها تشخیص با استفاده از تصاویر سی تی اسکن است. عارضه های پانکراس به صورت کلی شامل تومورها و کیستها که انواع خوش خیم و بدخیم دارند و پانکراتیت میشوند. هدف این تحقیق شناسایی انواع عارضه ها از نوع سالم آن با استفاده از ترکیب طبقه بندهای شبکه عصبی MLP میباشد. الگوریتم استفاده شده در این تحقیق شامل دو مرحله است که در مرحله اول پنج شبکه عصبی MLP برای تشخیص هر کدام از عارضه ها آموزش دیده و متخصص میشوند و نتایج آنها برای آموزش شبکه عصبی میانجی در مرحله دوم استفاده و در نهایت توسط این مرحله تصمیم گیری نهایی اتخاذ میشود . روش پیشنهادی در مقایسه با روش تشخیصی با استفاده از یک شبکه عصبی MLP نتایج بهتری را ارایه داده است چرا که یادگیری دسته جمعی، از یادگیری بهترین طبقه بند پایه بهتر است.

سی تی اسکن، MLP، پردازش تصویر، سرطان پانکراس، شبکه عصبی