نوشین افتخاری - دانشگاه فردوسی مشهد
حمیدرضا پوررضا - دانشگاه فردوسی مشهد
سیدکمال الدین غیاثی شیرازی - دانشگاه فردوسی مشهد

بهبود فرآیند تشخیص میکروآنوری سم در تصاویر رنگی شبکیه، در شنا سایی زود هنگام رتینوپاتی دیابتی موثر است. مهمترین چالش روش های پیشین در تشخیص میکروآنوریسم، نرخ بالای مثبت کاذب در حساسیت های مطلوب می باشد. در این مقاله، روش جدیدی مبتنی بر شبکه عصبی پیچشی برای رفع چالش مذکور ارایه شده ا ست. در روش پیشنهادی ، ابتدا با استفاده از شبکه عصبی پیچشی پایه، به وزن دهی نمونه های دارای اطلاعات مفید میپردازیم و سپس با استفاده از این نمونه ها شپکه را آموزش میدهیم. خروجی حاصل از شپکه یک نقشه احتمالاتی است. در مرحله پس پردازش یک کرنل دیسک شکل (هسته دایره ای) به نقشه احتمالاتی اعمال میکنیم و مرکز میکروآنوری سم های کاندید نهایی را بدست می آوریم. کارایی روش پیشنهادی بر روی پایگاه داده ROC مورد ارزیابی قرار گرفته است و دارای مقدار معیار ارزیابی 0،49 می باشد. نتایج نشان میدهند که روش پیشنهادی، تشخیص میکروآنوریسم را بهبود میدهد.

میکروآنوریسم، شبکه عصبی پیچشی،رتینوپاتی دیابتی