رضا گلی - گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه شهرکرد
آیت محمدرزداری - گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه شهرکرد
مهدی قاسمی ورنامخواستی - گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه شهرکرد

به کمک فنآوری ماشین بینایی، محصولات شیلاتی با هزینه کمتر ، دقت وکیفیت بهتری جداسازی و درجه بندی می-شوند. در این مقاله جداسازی ماهیان و درجه بندی آنها از نظر اندازه و طول با استفاده از پردازش تصویر مورد بررسی قرارگرفته است. روشهای معمول بازرسی، درجه بندی و سورتینگ دستی محصولات دریایی و فرآورده های غذایی هزینه بر،وقت گیر و سخت هستند، بعلاوه نتیجه ی عملکرد این روشها نیز قابل تضمین نبوده و کنترل کیفیت یکنواخت و پایدارمحصولات غذایی با این روشها امکان پذیر نیست. چندین پارامتر فیزیکی وجود دارد؛ ازجمله طول، پهنا، ضخامت،حجم، وزن، محیط، مساحت، کرویت و فشردگی که معمولا در طبقه بندی بر اساس سایز و وزن موثراند.

کیفیت ماهی، ماشین بینایی، حسگر، فناوری نوین