پویا آخوندزاده اصل - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مخابرات، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز
حسین ابراهیم نژاد - عضو هیات علمی، گروه مخابرات، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز
محمد حسین صداقی - عضو هیات علمی، گروه مخابرات، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز

در این مقاله روشی برای بازشناسی تصویر کف دست براساس توصیف کننده تصویر به نام هیستوگرام گرادیان جهت دار (HOG) بررسی شده است. این روش به تغییرات نوردهی حساس نیست و در برابر تغییرات اندک انتقال و چرخش مقاوم است. زیرا تغییرات اندک آن ها، تغییرات مقادیر هیستوگرام کوچکی را در پی دارد. در مرحله استخراج ویژگی، هیستوگرام گرادیان جهت دار محلی برای تصویر بدست می آید. سپس ویژگی استخراج شده، برای بازشناسی به طبقه بند فازی-عصبی داده می شود. در پایان نیز مقایسه ای با شبکه عصبی احتمالاتی (PNN) صورت می گیرد و ملاحظه می شود که طبقه بند فازی-عصبی دارای کارایی بهتری نسبت به شبکه عصبی PNN است.

تصویر کف دست، ویژگی HOG، طبقه بند فازی-عصبی