مهدی مصطفی زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه عمران،آب و سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه، مراغه: ایران،
بهرضا نورمند - استادیار گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه، مراغه: ایران،

توسعه و استفاده بهینه از منابع آب از مهمترین ضرورتهای مقابله با بحران کمبود آب است. در این راستا، نقش سدها با اهداف با اهداف ذخیره سازی و تامین آب، کنترل سیلاب از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد. خطر شکست سد از دیرباز به عنوان یکی از مهمترین مسایل سدسازی مطرح بوده است و بخش جدایی ناپذیر آن به حساب می آید. شکست سدهای خاکی از جمله وقایعی است که علاوه بر خسارات شدید مالی و جانی، پیامدهای زیست محیطی به همراه دارد. در این تحقیق، زمان شکست سد خاکی درودزن براساس مدل شبکه ی عصبی مصنوعی به کمک نرم افزار متلب، تخمین زده شده است. هدف از آن بررسی کارایی مدل در تخمین یکی از پرامترهای شکست بر اساس معیارهای ارزیابی ضریب همبستگی و جذر میانگین مربعات خطا است. بر اساس نوع پارامترهای لایه ی ورودی شبکه ی عصبی مصنوعی، سه مدل مختلف طراحی شده است. مقایسه ی نتایج برترین هر سه مدل، نشان می دهد که مدل دوم به ازای پارامترهای ارتفاع سد، دبی ورودی به مخزن سد، مساحت سطح مخزن سد و طول تاج سد در لایه ی ورودی با 16 نرون در لایه ی پنهان بهترین مدل شبکه ی عصبی مصنوعی با ضریب همبستگی 9874/0 و جذر میانگین مربعات خطای 067/0 است.

شکست سد، زمان شکست سد، شبکه عصبی مصنوعی، نرم افزار متلب، سد درودزن