CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

انواع مدلهای ورشکستگی موسسات مالی

عنوان مقاله: انواع مدلهای ورشکستگی موسسات مالی
شناسه ملی مقاله: MEAHBT01_334
منتشر شده در کنفرانس ملی تحقیقات علمی جهان در مدیریت،حسابداری،حقوق و علوم اجتماعی در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

سمانه لالویی - کارشناس ارشد حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه
علی احتشام - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه

خلاصه مقاله:
وضع نامطلوب مالی شرکت موجب زیان برای اقشار مختلف جامعه و خصوصا سرمایه گذاران می گردد.نه تنها سرمایه گذارانبلکه مدیران ارشد و حسابداران نیز علاقه مند هستند که به طور علمی وضعیت مالی شرکت را پیش بینی کنند. خطر ورشکستگیبرای هر یک از این گروهها متفاوت است ولی همه آن ها در این مسیله ذینفع هستند.برای پیش بینی ورشکستگی روشهایزیادی وجود دارد. این روشها از تحلیل آماری تک متغیره آغاز شده و به ترتیب شامل تحلیل تشخیصی چندگانه، تحلیللوجیت و پروبیت، شبکه های عصبی مصنوعی ، شبکه های بیز ، مدلهای ژنتیک است.در این مقاله سعی شده تا مهمترینروش های بکاررفته در ایجاد مدل های پیش بینی ورشکستگی معرفی گردد.

کلمات کلیدی:
ورشکستگی، مدل های ورشکستی، موسسات مالی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/737461/